仍需要执行类人形机器人的大脑。当地的超级脑在线！不管钢铁侠的凉爽有多酷，它都不像爱因斯坦匹配的贾维斯的超级脑子那样好。 NVIDIA已正式宣布了“ Jarvis” - Jetson Agx Thor Development Kit和Mass Production模块的真实版本的全部发布。专门为物理AI和机器人设计的高性能计算平台可显着提高性能。基于NVIDIA的Blackwell GPU体系结构，与以前的Jetson Oin Generation相比，装有128GB的内存，Jetson Thor的计算性能高7.5倍，能源效率提高了3.5倍，AI计算能力可能达到2070 FP4 TERA，而电力的电力仅为130 FP4 TERAFLES，而ElectricTery的电力仅为Electricality。 Jetson Thor的主要亮点是实时的社区能力，该能力是为生成概念模型定制的支持下一代物理AI代理。这种类型的代理是由大型变压器模型，视觉语言模型和视觉语言动作模型驱动的，并且可以在侧面实时运行，从而减少云希望。在Jetson Software Stack的支持下，Thor可以完全满足低潜伏期和高性能的实时应用程序的严格要求，并支持所有主要的AI框架，包括诸如Kosmos，Deepseek，Llame，Gemini，Gemini，Qwen，Qwen和Robot Models之类的通用模型，例如ISAAC GR00T N1.5。开发人员可以依靠NVIDIA CUDA生态系统进行实验并在本地进行合理，随着软件的更新版本，吞吐量和响应速度将继续增加。它支持完整的NVIDIA AI软件堆栈的操作，该堆栈涵盖了用于机器人Nvidia Isaac的平台，用于视频分析的NVIDIA METROPOLIS和NVIDIA HOLOSCAN用于传感器处理。使用这些强大的工具，开发人员可以实施各种乐趣Ctions，例如开发AI系统，该系统检查实时相机流以查看工人的安全性，甚至开发了一个智能手术室，该手术室可根据多相机数据为医生提供实时指南。演示显示了5百万像素Holoscan传感器与Thor，运行视频的本地语言模型以及4K立体视频流的连接，直接发送到GPU进行处理。